加工中心生命周期過程一般呈現(xiàn)出“浴盆曲線”如 圖1所示1,包括早期故障期、偶然故障期和耗損故障期,
由于加工中心時段1多為3個月到半年2 ,時間較短,給 數(shù)據(jù)獲取帶來了一定的難度,所以加工中心的可靠性研究 多側(cè)重于時段2,而時段1的相關(guān)研究較少。但是早期故 障的分析,有助于提高加工中心早期可靠性,對于減少加 工中心早期故障危害有指導(dǎo)作用和實際意義。
現(xiàn)采集了 26臺試生產(chǎn)3個月的加工中心故障數(shù)據(jù)時 段1:從2012年9月1日到2012年12月1日。時段2:從 2013年9月1日到2013年12月1日,針對這兩組不同階段的故障數(shù)據(jù),采用故障模式、影響及危害度分析方法 (FMECA),對比加工中心時段1及時段2的故障危害度 及故障原因,便于企業(yè)針對不同故障期制定合適的維修策 略,對于提高生產(chǎn)效率、降低維護成本有很大的意義。
1系統(tǒng)劃分
采用FMECA方法對加工中心的故障模式進行分析, 首先,需要建立合適的系統(tǒng)3。通過功能的不同,把加工 中心劃分為電氣系統(tǒng)、檢測系統(tǒng)、防護系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、切 削系統(tǒng)、清濾系統(tǒng)、伺服傳動系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、液壓氣動系 統(tǒng)和裝夾系統(tǒng)等10大系統(tǒng),各個系統(tǒng)采集的時段1和時 段2的故障數(shù)據(jù)如表1所示。
表1各系統(tǒng)故障次數(shù)表
|
序號 |
故障部件 |
時段1的故障次數(shù) |
時段2的故障次數(shù) |
|
1 |
電氣系統(tǒng) |
4 |
5 |
|
2 |
防護系統(tǒng) |
7 |
2 |
|
3 |
控制系統(tǒng) |
6 |
1 |
|
4 |
檢測系統(tǒng) |
2 |
0 |
|
5 |
切削系統(tǒng) |
15 |
0 |
|
6 |
清濾系統(tǒng) |
5 |
1 |
|
7 |
伺服傳動系統(tǒng) |
4 |
3 |
|
8 |
物流系統(tǒng) |
1 |
1 |
|
9 |
液壓氣動系統(tǒng) |
17 |
0 |
|
10 |
裝夾系統(tǒng) |
7 |
1 |
從表1可以看出,加工中心在時段1運行中共發(fā)生了 80次故障,時段2共發(fā)生了 14次故障。可見,早期的故 障頻率明顯高于偶然故障期的故障頻率,這主要原因是由 于加工中心的裝配精度不高,設(shè)計中存在某些缺陷造成 的。液壓氣動系統(tǒng)是故障次數(shù)相差最為懸殊的一個系統(tǒng), 在試生產(chǎn)3個月間,共發(fā)生了 17次故障,而在1年后正式 生產(chǎn)的3個月時間中,1次故障都沒有發(fā)生,通過分析液 壓系統(tǒng)早期故障的原因可以看出,設(shè)計中選擇的皮帶強度 不夠,多次發(fā)生皮帶斷裂的問題,之后,在生產(chǎn)中采用了強 度更高的齒形帶,有效地避免了此類問題的發(fā)生。
把加工中心分為不同的系統(tǒng)可以有效地從宏觀上分 析不同的功能系統(tǒng)之間的故障頻率及原因,同時,進一步 分析各個生產(chǎn)部件的故障次數(shù),對于采用合適的維修策略 及判斷外購件品質(zhì)都有著至關(guān)重要的作用4,時段1及 時段2的高故障頻率的故障部件分布如圖2,圖3所示。
由圖2,圖3可以看出,兩個不同時期時,產(chǎn)生故障的主 要零部件完全不相同。在時段1時,加工中心的故障部件主 要為管路、刀柄、刀具以及防護門等,而在時段2主要發(fā)生故 障的是光柵尺、防護門和電氣線路等。由此得出,早期故障 時的管路,刀柄,刀具問題是加工中心初期設(shè)計缺陷,在之后 的生產(chǎn)中,已經(jīng)改良了這些缺陷5。防護門故障是僅有的一個既發(fā)生于早期故障期,也發(fā)生在偶然故障期的故障,在以后 的維修生產(chǎn)中,應(yīng)該對本部件的問題做著重處理。光柵尺是 偶然故障期產(chǎn)生故障最多的部件,而在早期故障期中并沒有 發(fā)生故障,這是由于光柵尺是損耗件,鐵屑覆蓋會導(dǎo)致失靈, 所以會在時段2中表現(xiàn)得尤為突出。
故障原因分析為加工中心的可靠性提高提供了借鑒 作用,通過分析故障原因,能夠找到故障的根本問題,從本 質(zhì)上控制故障的發(fā)生。故障原因的分析方法為以下2種:
1) 從加工中心發(fā)生的故障形式,找出故障的直接原因;
2) 從外部因素方面找產(chǎn)品發(fā)生故障模式的間接原因。加 工中心的主要故障原因如圖4、圖5所示。
由圖4、圖5得出,時段1的故障原因主要表現(xiàn)為 CNC參數(shù)錯,斷裂,零部件損壞等,這主要是由加工中心 剛運行的軟件設(shè)定不完善及機械設(shè)計強度校核不充分導(dǎo) 致的。加工中心進入時段2的故障原因主要是元器件損 壞、零部件損壞、調(diào)整不當(dāng)?shù)龋@是由于加工中心運行一段 時間后,達到了電子元器件和機械零部件的使用壽命,同 時,一些氣缸等部件失調(diào)造成的。對不同故障期的主要故 障原因進行充分的分析及了解,有利于進行提高加工中心 可靠性工作。
對加工中心各系統(tǒng)進行了可靠性故障原因分析之后, 為了進一步得出各故障的危害度的大小,還需對故障進行 故障模式及危害度分析。

通過FMECA分析表能夠直觀地分析出哪種故障對 生產(chǎn)的危害度最大。由表3得出,時段1時的編碼器危害 度大于其他2項,是加工中心在時段1時最應(yīng)該加以防護 的危害。在時段2時,光柵尺危害度達到了 20. 8,是整個 系統(tǒng)中危害度最大的一項,而且都是因為光柵尺損壞造成 的,在日常維修工作中還需改善光柵尺選型及定期清理等 相關(guān)工作。從時段1和時段2的FMECA分析表中得出,2 個故障器的電氣系統(tǒng)常見故障危害度并不相同,這是因為 加工中心在不同的時間段里會表現(xiàn)出不同的故障,所以, 對加工中心不同故障時期的研究是有著重要的現(xiàn)實意義 及實用價值的。
5結(jié)語
以2年來采集的26臺加工中心的故障數(shù)據(jù)為基礎(chǔ), 分析了早期故障期和偶然故障期的數(shù)據(jù),得出不同故障期 的故障分布部件、故障原因,并且利用FMECA方法分析 了電氣系統(tǒng)的故障危害度,對加工中心的可靠性提高有著 重要的意義7,并且得出以下結(jié)論:
1) 加工中心早期故障發(fā)生頻率明顯高于偶然故障 期,這與浴盆曲線的趨勢相符合。早期故障期與偶然故障 期的故障多發(fā)部件不相同,早期故障多發(fā)于機械部件,偶 然故障期時,故障多發(fā)于電子部件,需要根據(jù)不同的故障 期,制定合適的可靠性維修策略。
2) 導(dǎo)致早期的故障原因是CNC參數(shù)錯、齒形帶斷 裂、零部件損壞等,故障原因相比于偶然故障期更加多樣
化。偶然故障期的故障原因多為部件老化,使用時的性能 漂移造成的。
3) 在電氣系統(tǒng)中,偶然故障期的光柵尺故障危害度 最大,達到了 20. 8,在日常維修中應(yīng)該著重防護。電氣系 統(tǒng)的早期故障期的故障危害度成均勻分布,多個故障危害 度差距不大,但與偶然故障期的故障種類不同,應(yīng)針對不 同故障時期,有針對性地制定相關(guān)的維修策略。
2024-11
本文以組合式六角亭模型為實例,分析工藝難點與加工可行性,指出該模型的加工難點是模型形狀不規(guī)則和整體剛性差,并通過設(shè)計新的工藝方案解決加工難點,完成了模型整體的加工。新的加工工藝有助于提高加工效率和精度,為五軸數(shù)控加工提供了一個典型案例,對于五軸加工中心數(shù)控加工也具有指導(dǎo)作用和重要… [了解更多]
2024-11
宇匠數(shù)控 備注:為保證文章的完整度,本文核心內(nèi)容由PDF格式顯示,如未有顯示請刷新或轉(zhuǎn)換瀏覽器嘗試,手機瀏覽可能無法正常使用!本文摘要:通過對混聯(lián)五軸加工中心自適應(yīng)深度學(xué)習(xí)控制方法的 研 究,可 知 此 方 法 的 創(chuàng) 新 之 處 在 于:1)建 立 了 機 床 的 運 動 學(xué) … [了解更多]
2024-11
在機測量技術(shù)由于其成本低、檢測效率高、無需二次裝夾等優(yōu)勢被廣泛用于零件加工測量當(dāng)中,使得五軸加工中心和五軸鉆攻中心,同時又兼具測量功能。在機測量系統(tǒng)的構(gòu)成如圖1所示,硬件部分主要是由高精度探頭、信號接收器、機床整個本體,軟件部分由機床控制系統(tǒng)、測量軟件等組成[8]。待零件加工完成… [了解更多]
2024-11
?加工精度是影響機床性能和產(chǎn)品質(zhì)量的主要難題,也是制約國家精密制造能力的重要因素。本文以五軸加工中心為對象,針對提升機床精度進行了研究。并且隨著科技的發(fā)展,精密的儀器和零件在生產(chǎn)實踐中占據(jù)的分量逐漸增加,在數(shù)控機床這種精密機器精度不斷提高的同時,必須控制內(nèi)外界環(huán)境的隨機影響因素在… [了解更多]