數(shù)控加工中心的選購是一個(gè)多指標(biāo)決策問題，如資本成本、產(chǎn)品的大小、主軸速度和刀具能力等均可以影響到加工中心設(shè)備的選擇.近年來，針對(duì)加工中心選購問題，國內(nèi)外學(xué)者提出了多種數(shù)學(xué)模型[1_3].本文綜合考慮了專家意見和實(shí)際各備選加工中心指標(biāo)數(shù)據(jù)的影響，提出了基于改進(jìn)主客觀權(quán)重的TOPSIS方法，為大型設(shè)備的采購提供了系統(tǒng)和科學(xué)的決策支持.
1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
2權(quán)重的確定加工中心的選購是每個(gè)機(jī)械加工企業(yè)必須面對(duì)的難題.數(shù)控加工中心的性能取決于生產(chǎn)能力，進(jìn)給系統(tǒng)性能和刀具容量等.生產(chǎn)能力包括主軸的最大轉(zhuǎn)速（r/min )、最大加工直徑和加工長度（mm );進(jìn)給系統(tǒng)性能由X軸和Z軸的快速進(jìn)給速度（mm/min)度量，X軸和Z軸的快速進(jìn)給速度反映了加工中心的定位能力.因此，資本成本、主軸轉(zhuǎn)速、刀具容量、X軸的快速進(jìn)給速度、Z的快速進(jìn)給速度、最大加工直徑和最大加工長度等被認(rèn)為是影響數(shù)控加工中心性能的主要因素.技術(shù)人員根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際選擇加工中心時(shí)，必須分層次考慮以上各類評(píng)價(jià)指標(biāo)，具體的層次結(jié)構(gòu)模型見圖1.
對(duì)于多指標(biāo)決策過程中權(quán)重的確定，層次分析法雖然能夠充分地反映專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，但是在賦權(quán)過程中決策者完全脫離實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，容易造成主觀偏好過強(qiáng)的缺點(diǎn)；熵值法通過計(jì)算指標(biāo)的信息熵，根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)變化程度對(duì)系統(tǒng)整體的影響來決定指標(biāo)的權(quán)重，不考慮決策者的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，但是實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)一定的誤差，造成最終評(píng)價(jià)結(jié)果與事實(shí)不符.為了使評(píng)價(jià)結(jié)果更符合實(shí)際，兼顧決策者的偏好，同時(shí)盡量減少賦權(quán)的主觀隨意性，本文利用改進(jìn)層次分析法14]確定主觀權(quán)重，利用熵權(quán)法[5]確定客觀權(quán)重，在此基礎(chǔ)上，確定評(píng)價(jià)模型的綜合權(quán)重.
2.1基于改進(jìn)層次分析法的主觀權(quán)重計(jì)算 AHP方法是對(duì)一些較為復(fù)雜、較為模糊的問題作出決策的簡易方法，它特別適用于那些難以完全定量分析的問題.但是傳統(tǒng)的AHP方法計(jì)算權(quán)重時(shí)需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，在決策過程中常因判斷矩陣不能通過一致性檢驗(yàn)而需要重復(fù)構(gòu)造判斷矩陣，導(dǎo)致計(jì)算量增大，使得決策緩慢•為克服這一缺點(diǎn)，預(yù)先根據(jù)專家意見，按照《個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度遞減的順序?qū)ζ渑判驗(yàn)?…然后兩兩比較，利用比較標(biāo)度法（見表1 )，給出相鄰指標(biāo)xi+1的相對(duì)標(biāo)度值纟..最后按照指標(biāo)重要程度的傳遞性構(gòu)造判斷矩陣M.
4結(jié)論
考慮到多目標(biāo)綜合決策問題中權(quán)重的重要性，本文針對(duì)數(shù)控加工中心的采購問題提出了基于結(jié)合改進(jìn)AHP方法和熵權(quán)法確定組合賦權(quán)的TOPSIS方法.組合賦權(quán)法綜合考慮了專家意見和備選加工中心的指標(biāo)信息，充分體現(xiàn)了決策者的主觀判斷與客觀的指標(biāo)信息，更為合理，更符合實(shí)際.另外本文使用的改進(jìn)層次分析方法，與傳統(tǒng)的層次分析法相比，無需進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，極大地減少了計(jì)算量.利用該評(píng)價(jià)方法對(duì)實(shí)例進(jìn)行分析，結(jié)果表明，該方法計(jì)算簡單、實(shí)用，所得結(jié)果是可靠、有效的.
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