前言:
有統(tǒng)計(jì)表明,CNC組合加工中心維修保養(yǎng)費(fèi)用在整個(gè)壽命周期費(fèi)用中的占比高達(dá)20%-30%[1]。因此,進(jìn)行整機(jī)維修時(shí)間研究對(duì)于合理選擇維修策略、制定維修計(jì)劃,保證企業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性、減少企業(yè)停機(jī)維修損失等有重要意義。
目前國內(nèi)外對(duì)于維修策略的研究主要集中于維修模型的研究,且主要基于成本與可靠性為約束展開。BGDalep]建立了以可靠性為約束條件維修費(fèi)用最小維修計(jì)劃優(yōu)化模型。成國慶[3]等針對(duì)工程技術(shù)領(lǐng)域中的串聯(lián)可修系統(tǒng),以系統(tǒng)中部件的故障次數(shù)為更換策略,系統(tǒng)平均費(fèi)用率為目標(biāo)函數(shù),提出了一種維修更換模型。申桂香[4]等人在有效性最大的
基礎(chǔ)上,提出一種在修復(fù)型維修狀態(tài)下的最佳預(yù)防維修間隔時(shí)間模型,最大限度保證加工中心的使用性能并減少維修費(fèi)用。石慧w等提出一種基于復(fù)雜系統(tǒng)剩余壽命有效預(yù)測的預(yù)防性維護(hù)維修策略,其優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)是最小化平均維護(hù)費(fèi)用。程志君[6]等人針對(duì)部件間存在經(jīng)濟(jì)相關(guān)性的復(fù)雜系統(tǒng),提出一類基于機(jī)會(huì)策略的視情維修優(yōu)化模型。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn),應(yīng)用模型能夠降低系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用,如果部件級(jí)失效率之比在適當(dāng)范圍內(nèi),其經(jīng)濟(jì)相關(guān)性越強(qiáng),節(jié)省費(fèi)用的效率越高。蔡景m等人以故障風(fēng)險(xiǎn)為約束,以系統(tǒng)總體維修費(fèi)用最小化、系統(tǒng)利用率最大化為目標(biāo),建立了復(fù)雜系統(tǒng)成組維修策略的優(yōu)化模型。李劍濤[8]等人從裝備的可靠性和維修費(fèi)用出發(fā),重點(diǎn)研究了年齡維修策略的維修間隔期和定期檢測策略的檢測時(shí)間間隔的定量分析方法。
系統(tǒng)維修時(shí)間與組件故障率及維修時(shí)間密切相關(guān),是組件故障率及其維修時(shí)間的函數(shù)。但目前系統(tǒng)預(yù)防維修時(shí)間或平均維修時(shí)間的確定多忽略系統(tǒng)組件的故障率及各組件維修時(shí)間,而是將其所有組件維修時(shí)間不加區(qū)分統(tǒng)一放在一起,通過模型假設(shè)、
首先建立時(shí)間相關(guān)下系統(tǒng)組件故障率模型,然后依據(jù)系統(tǒng)組件串聯(lián)關(guān)系建立系統(tǒng)故障率模型并確定系統(tǒng)最小故障率值,最后結(jié)合各組件維修時(shí)間模型建立最小故障率下系統(tǒng)平均維修時(shí)間模型。
U基于時(shí)間相關(guān)的系統(tǒng)組件可靠性建模
綜合考慮系統(tǒng)其余組件故障時(shí)間和定時(shí)截尾可靠性試驗(yàn)等多重截尾數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)組件故障時(shí)間的影響,引入平均秩次法對(duì)故障時(shí)間次序進(jìn)行修正,應(yīng)用近似中位秩法建立經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù),采用極大似然估計(jì)法(MLE)法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),采用D檢驗(yàn)法進(jìn)行模型擬合性檢驗(yàn),以確定各系統(tǒng)組件可靠性函數(shù)。
(1)系統(tǒng)組件故障秩次修正
j節(jié)約試驗(yàn)時(shí)間與費(fèi)用,CNC組合加工中心可靠性試驗(yàn)采用定時(shí)截尾方式進(jìn)行,因此,試驗(yàn)結(jié)束時(shí)每臺(tái)試驗(yàn)加工中心會(huì)產(chǎn)生一個(gè)截尾數(shù)據(jù)(驗(yàn)截止時(shí)間與最后一個(gè)試驗(yàn)時(shí)間之差)。同時(shí),當(dāng)系統(tǒng)故障時(shí),一個(gè)組件會(huì)產(chǎn)生一個(gè)自身的故障時(shí)間并使得系統(tǒng)所有其他組件的時(shí)間截尾。因?yàn)槎嘀亟匚矓?shù)據(jù)的存在,致使被研究組件的故障次序發(fā)生變化,為此,本文采用Johnson法[8],引入秩増量來修正這一秩次變動(dòng)。
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結(jié)束語:
(1) 本文引入平均秩次法進(jìn)行多重截尾故障秩次修正,應(yīng)用極大似然估計(jì)法進(jìn)行系統(tǒng)組件故障率模型參數(shù)估計(jì),并進(jìn)行參數(shù)修正與模型擬合性檢驗(yàn),實(shí)現(xiàn)時(shí)間相關(guān)下系統(tǒng)組件故障率建模,提高模型準(zhǔn)確性與合理性;
(2) 針對(duì)各系統(tǒng)組件維修時(shí)間小樣本特點(diǎn),進(jìn)行最小二乘法約束準(zhǔn)則下的參數(shù)優(yōu)化,使用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),并進(jìn)行模型擬合性檢驗(yàn),建立小樣本下系統(tǒng)組件維修時(shí)間模型,提高模型精度;
(3) 綜合考慮CNC組合加工中心系統(tǒng)組件故障時(shí)間相關(guān)性,結(jié)合各組件維修時(shí)間模型,建立最小故障次數(shù)下基于組件平均維修時(shí)間加權(quán)的系統(tǒng)平均維修時(shí)間模型以確定系統(tǒng)平均維修時(shí)間,修正傳統(tǒng)為系統(tǒng)維修時(shí)間設(shè)計(jì)的弊端,為合理制定維修策略奠定基礎(chǔ)。
伯特利數(shù)控是一家集銷售、應(yīng)用及服務(wù)于一體的公司。產(chǎn)品包括:CNC加工中心、鉆攻中心、龍門加工中心、雕銑機(jī)、石墨機(jī)、五軸加工中心、立式加工中心、臥式加工中心等。我們機(jī)床的生產(chǎn)工廠設(shè)在廣東省東莞市,目前其生產(chǎn)的加工中心70%出口,其中出口到歐洲占到50%。我們盡心、盡力、盡意的服務(wù)!
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2024-11
本文以組合式六角亭模型為實(shí)例,分析工藝難點(diǎn)與加工可行性,指出該模型的加工難點(diǎn)是模型形狀不規(guī)則和整體剛性差,并通過設(shè)計(jì)新的工藝方案解決加工難點(diǎn),完成了模型整體的加工。新的加工工藝有助于提高加工效率和精度,為五軸數(shù)控加工提供了一個(gè)典型案例,對(duì)于五軸加工中心數(shù)控加工也具有指導(dǎo)作用和重要… [了解更多]
2024-11
宇匠數(shù)控 備注:為保證文章的完整度,本文核心內(nèi)容由PDF格式顯示,如未有顯示請(qǐng)刷新或轉(zhuǎn)換瀏覽器嘗試,手機(jī)瀏覽可能無法正常使用!本文摘要:通過對(duì)混聯(lián)五軸加工中心自適應(yīng)深度學(xué)習(xí)控制方法的 研 究,可 知 此 方 法 的 創(chuàng) 新 之 處 在 于:1)建 立 了 機(jī) 床 的 運(yùn) 動(dòng) 學(xué) … [了解更多]
2024-11
在機(jī)測量技術(shù)由于其成本低、檢測效率高、無需二次裝夾等優(yōu)勢(shì)被廣泛用于零件加工測量當(dāng)中,使得五軸加工中心和五軸鉆攻中心,同時(shí)又兼具測量功能。在機(jī)測量系統(tǒng)的構(gòu)成如圖1所示,硬件部分主要是由高精度探頭、信號(hào)接收器、機(jī)床整個(gè)本體,軟件部分由機(jī)床控制系統(tǒng)、測量軟件等組成[8]。待零件加工完成… [了解更多]
2024-11
?加工精度是影響機(jī)床性能和產(chǎn)品質(zhì)量的主要難題,也是制約國家精密制造能力的重要因素。本文以五軸加工中心為對(duì)象,針對(duì)提升機(jī)床精度進(jìn)行了研究。并且隨著科技的發(fā)展,精密的儀器和零件在生產(chǎn)實(shí)踐中占據(jù)的分量逐漸增加,在數(shù)控機(jī)床這種精密機(jī)器精度不斷提高的同時(shí),必須控制內(nèi)外界環(huán)境的隨機(jī)影響因素在… [了解更多]