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目前，我國已經成為世界上廢舊加工中心保有量最大的國家，其中役齡10年以上的傳統舊加工中心超過220萬臺，80%正超期服役^[1]。因此，大力發展我國的廢舊加工中心再制造產業已經成為我國加工中心行業的重中之重。國內對廢舊加工中心再制造的研究與實踐已經取得了一定成果^[M]，而且再制造加工中心已經達到新加工中心的性能要求、有些甚至是超過新加工中心，但顧客滿意度并不高、市場競爭力不強，仍未達到預期的市場前景。固然受到再制造技術與傳統觀念的限制，但如何提高再制造加工中心的顧客滿意度、市場競爭力已成為大力發展再制造加工中心產業亟需解決的問題。

目前關于廢舊加工中心再制造設計方面的研究主要以將新產品的設計方法應用到再制造設計中為主，例如基于公理化的再制造設計方法^[5]與基于知識的再制造設計方法^[6_^7]等。然而與新產品設計不同的是，再制造設計還需考慮廢舊零部件的使用壽命，原廢舊加工中心的結構功能限制以及再制造成本等方面?；趬勖脑僦圃煸O計方法包括基于冗余強度的結構優化方法^[8]和基于壽命匹配的再制造設計方法^[9]等；解決結構功能限制的方法包括基于TRIZ的再制造設計^[^w^]與轉換橋^[11]等；而再制造成本方面包括多種與經濟性相關的可再制造性評價方法^[12]等。

此外，Soh^[13]等從面向再制造的角度分析了廢舊零部件的拆解過程以及對后續再制造質量的影響；WenjunG_U^[14]等通過定義環境影響變量，對產品是否具有再制造可行性進行最優化評估，從而使企業效益最大化；Yang¹⁵¹等應用模糊TOPSIS對再制造的材料選擇，結構方設計方案等進行決策，以找出最優再制造策略。

綜上，當前大部分的再制造設計方法能夠有效恢復甚至提高再制造加工中心的性能，卻鮮有從顧客滿意度的角度研究廢舊加工中心再制造設計方法。雖然現有再制造設計方法可以使再制造加工中心達到新加工中心的性能，但卻忽略了顧客需求，使其偏離了顧客期望，從而導致顧客滿意度不高，難以達到市場的預期。因此，文中提出了面向顧客滿意度的再制造設計參數(Remanufacturing design parameters, RDP)規劃方法，從顧客需求的角度出發，以顧客需求為再制造設計導向對再制造設計參數進行規劃，從而有效提高再制造加工中心的顧客滿意度。1廢舊加工中心再制造設計過程分析

廢舊加工中心進行再制造設計時，首先應確定再制造設計參數，而顧客需求是有效確定再制造設計參數的決策依據，是實現再制造加工中心顧客滿意度最大

化的關鍵。根據市場反饋與市場調研表明，顧客需求與再制造加工中心的性能需求直接相關，而再制造加工中心的性能需求往往集中于顧客滿意度較低的方商。綸過市場調研與反饋可知，再制造加工中心的性能需求主要集中在加工效率，加工精度、再制造成本以及綠色性等方面，因此再制造設計參數應與上述方面密切相關。此外，顧客對于再制造加工中心的需求描述，往往是模糊的、不確定的，無法直接確定相關的再制造設計參數，從而使再制造設計參數決策過程帶有強烈的模糊性及主觀性。基于此，提出基于模糊非線性回歸和質量屋的再制造設計參數決策框架，如圖1所示。

圖l中，首先根據顧客反饋信息，將顧客滿意度較差的顧客反饋作為再制造加工中心性能耑求，并基于此選取相應的再制造設計參數。由基于再制造設計質量屋的模糊回歸法得到顧客需求與再制造設計參數之間的相關關系以及再制造設計參數特征之間的自相關關系。其次建立再制造設計規劃方程并將上述模糊關系輸入到規劃方程中，得到使顧客滿意的再制造設計參數，并與現有的再制造設計知

識庫進行匹配，最終確定再制造設計方案。按照該方案進行再制造，并獲取相應的顧客滿意度反饋，根據反饋情況對再制造過程進行修正。

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結束語：

(1)針對現有再制造設計方法沒有考慮顧客滿意度的情況，分析了廢舊加工中心再制造設計過程，構建了廢舊加工中心的再制造設計參數決策框架，并提出了面向顧客滿意度的廢舊加工中心再制造設計參數決策方法。該方法首先通過模糊非線性回歸方程分析了顧客需求與再制造設計參數之間的相關關系，以及不同再制造設計參數之間的自相關關系；進而由改進的再制造設計參數規劃方程得到使顧客滿意度最大化的再制造設計參數，最終提高再制造加工中心的顧客滿意度。

⑵以某在售的再制造CAK6163加工中心的再制造設計過程為例，對廢舊CAK6163的再制造設計參數進行了規劃。實踐結果表明，采用提出的考慮顧客需求的再制造設計參數規劃方法，對傳統規劃方程的改進能夠顯著提高顧客滿意度(由0.81提升至0.⁹8),證明了所提出方法之有效性及可行性。

面向顧客滿意度的廢舊加工中心再制造設計參數規劃方法

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