用戶可用性需求組合重要度確定
本文采用幾何平均法確定組合重要度,該方法既能滿足各指標的一致性,不會出現(xiàn)偏 袒任一指標的情形,又對指標間的差異反映較敏感,從而利于區(qū)分評價對象的相對地位。
設(shè)基本重要度向量為%,考慮市場競爭評價的修正重要度向量為%。用幾何平均值的 方法將以上重要度進行處理,得到向量:
由該向量可知,其中0.2821與0.1918數(shù)值最大,S卩,MTBF與故障診斷兩項可用性需 求指標重要性最高。
3.5本章小結(jié)
本章采用ANP-SEM主客觀方法確定用戶可用性需求的基本重要度;為考慮加工中心 市場競爭性評價,以修正基本重要度,制定了本次研究的加工中心可用性試驗方案,通過 處理可用性信息,分析了定量可用性描述的兩個方面:整機可靠性模型和整機維修性模型。 進行整機可靠性建模時,運用Johnson法對故障的先后順序予以確定,采用最小二乘法對 其中的各類參數(shù)進行估計,采用線性相關(guān)檢驗參數(shù)的擬合性,接著運用熵權(quán)-TOPSIS方法 計算得到數(shù)據(jù)優(yōu)先服從威布爾分布,進而得出整機MTBF的估計值。對于定性指標,利用 云模型實現(xiàn)定性向定量的轉(zhuǎn)換。進而結(jié)合定量指標值形成市場競爭性評價矩陣,采用熵權(quán) 法確定用戶可用性需求修正重要度。最后建立組合重要度向量,實現(xiàn)用戶可用性需求重要 度的確定。所得結(jié)果使得第4章基于QFD的加工中心可用性技術(shù)需求分析更加準確,同 時由于MTBF與故障診斷兩項可用性需求指標重要性最高,從而為第5章提供了研究視角。
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