第5章基于VB與Matlab的可視化研究
5.1引言
從4.2節對現場故障數據的可靠性建模分析方法的研宄可知,現場故障數據 的處理步驟為:
1. 頻率直方圖與累計頻率直方圖;
2. 觀測值與擬合曲線對比圖;
3. 最小二乘法擬合參數,包括線性擬合曲線參數A和B、觀測值與擬合值 之間的最大誤差Ew等;
4. 最小二乘法線性相關性檢驗;
5. 初選模型的假設性檢驗;
6. 樣本的壽命分布曲線以及相關參數。
對樣本進行上述研究時,我們發現,Matlab對靜態數據有很好的處理效果。 但是,Matlab具有一定的局限性:(1). Matlab對動態數據的處理效果并不理想, 數據的變化導致要重復的運行Matlab進行相關數據的計算和繪圖;(2).需要專 業人員進行樣本的研究與分析;(3).用戶以及企業不能直觀的觀測參數以及圖形 的變化。
本章研宄了一種混合編程方法,用戶以及企業通過該方法能夠直接對現場采 集的故障數據進行建模與分析,并且能夠直觀的觀測由于數據的變化而導致的模 型參數與圖形的變化。
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